AI-Tell Editor
给草稿去 AI 味:把 delve、tapestry 之类的套话换成大白话,去掉填充词,并把长句与破折号堆积标出来留给作者处理。
适用于: Claude Code, Codex, Cursor, Muse · 版本 1.0.0 · 需要: 一份草稿文件(draft.md:纯文本或 Markdown,任意长度)。
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示例输出
此 Skill 产出的示例。示例内容,仅供说明。
AI-Tell Editor report — sample Slop score: 17.0 flags per 100 words — band: Heavy (28 flags in 165 words: 23 edits applied, 5 left for the author.) Edits applied: "In today's fast-paced world" → (deleted); "delve into" → look at; "ever-evolving landscape" → changing field; "Moreover" / "Furthermore" / "Additionally" → (deleted); "leverage" / "utilize" → use; "tapestry" → mix; "very" / "really" → (deleted). Left for the author: "just" and "simply" (flagged, not deleted); a 39-word sentence; "the" starting 3 sentences; 6 em dashes in one paragraph. Edited opening: "Teams that look at the changing field of remote work need tools that simply work. Our platform has a busy dashboard…"
你将获得
- 套话被替换或删掉后的改后草稿
- 列出每处修改、理由与上下文的报告
- slop 分数(每百词标记数)与 Clean / Light / Heavy 档位
- 留给作者的清单:长句、破折号堆积、重复句首
关于此 Skill
读取一篇草稿(纯文本或 Markdown)并做一轮机械化的大白话处理:套话换成平实表达或直接删除,very/really 直接去掉,just/simply/quite/actually 只标记不删除。超过 30 词的长句、含 3 个以上破折号的段落、连续 3 句以同一词开头的句子,都会标记出来留给作者手工改。输出是一份改后草稿加一份报告,列出每处修改与理由,以及 slop 分数(每百词标记数)。纯本地运行、仅用标准库;分数衡量的是套话密度,不是检测器结果,每处修改都由作者复核。
试一试
把这篇草稿改得像人写的,并把每一处修改都列给我看。
适合人群
- 发布前打磨 AI 辅助写的草稿
- 清理听起来像模型写的文档、帖子与邮件
- 有凭有据地看清自己惯用的套话
不适合
- 保证通过任何 AI 检测——分数不是检测器
- 改写原意或重构论点(那是作者的事)
- 冒充作者身份——所有修改都在报告里公开
如何安装
- 把安装提示词复制到你的 Agent:
Read https://skillu.dev/install/agent.md, then install the AI-Tell Editor skill (ai-tell-editor). - 或在上线后从本页下载 Skill 包,把它的文件夹放入你的 Agent 的 skills 目录。
- 用斜杠命令调用它,例如
/ai-tell-editor,然后用大白话描述你想要什么。
常见问题
这能让我的文字通过 AI 检测吗?
不能,它也从不这么宣称。分数衡量的是草稿里套话的密度,不是检测器会怎么判。用它把话写得更平实,而不是伪装作者身份。
它会改写我的论点吗?
不会。它只删套话和填充词,并把句子标出来留给你改。结构、证据与观点保持原样。