Automatización Premium

Context Brain Setup

Convierte una entrevista corta y estructurada en el cerebro de contexto de un proyecto: AGENTS.md, CONTEXT.md y un perfil VOICE.md, con puntuación de completitud, lista de huecos y diff de actualización cuando cambian las respuestas.

Funciona con: Claude Code, Codex, Cursor, Muse · Versión 1.0.0 · Necesitas: Un brief de entrevista (brief.txt: secciones [business], [voice], [working], [decisions], líneas key: value).

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Vista previa

Context Brain Setup — resultado final — Imagen de ejemplo: los archivos de contexto y el informe de completitud que produce este Skill. Abajo hay una muestra de texto.

Resultado de ejemplo

Un ejemplo de lo que produce este Skill. Contenido de muestra, mostrado a modo de ilustración.

Context Brain Setup report — sample

Completeness: 100/100 (9/9 required answers). Sections: business 3/3 — complete; voice 2/2 — complete; working 2/2 — complete; decisions 2/2 rules — complete. Gaps: none.

AGENTS.md carries: Project: BeanLoop — a weekly habit tracker for indie founders; Audience: indie founders shipping solo products; Goal: ship v1 in 6 weeks without scope creep; Stack: Python + SQLite + plain HTML; Non-goals: No mobile app in v1.

Decision rules on file: scope — If a feature does not serve the weekly review, it waits until v2. evidence — Never claim a number that is not in the inputs.

VOICE.md carries: Tone: plain, specific, no hype; Avoid: hype adjectives, vague superlatives; Example (verbatim): "Shipped the weekly review on Friday. 214 users tried it."

Refresh (v2 brief): Changed: business.goal, decisions.evidence; Added: decisions.pricing; Removed: none.

Qué obtienes

AGENTS.md — la memoria de trabajo del agente: negocio, voz, forma de trabajar, reglas de decisión
CONTEXT.md — la foto del proyecto: hechos, acuerdos y preguntas abiertas
VOICE.md — el perfil de voz: tono, lista de evitados y una línea de ejemplo literal
Un informe de completitud más un diff de actualización cuando cambian las respuestas (cambiadas / añadidas / eliminadas)

Acerca de este Skill

Lee un brief de entrevista en texto plano con cuatro secciones — negocio, voz, forma de trabajar, reglas de decisión — y genera AGENTS.md (memoria de trabajo), CONTEXT.md (hechos, acuerdos, preguntas abiertas) y VOICE.md (tono, lista de evitados, una línea de ejemplo literal), más un informe de completitud (respuestas requeridas presentes / 9 × 100) y un brief guardado para diffs posteriores. Una nueva ejecución con --previous añade un informe de actualización con respuestas cambiadas, añadidas y eliminadas. Las respuestas faltantes aparecen como “Aún no definido” y entran en la lista de huecos: nada se inventa, y el script nunca escribe en tu proyecto, tú copias los tres archivos a mano. Solo local, solo biblioteca estándar.

Pruébalo

Monta el cerebro de contexto de mi proyecto a partir de este brief de entrevista.

Ideal para

Empezar un proyecto con un agente de IA que necesita contexto compartido
Evitar que un agente adivine hechos que el proyecto nunca declaró
Mantener el contexto del proyecto al día cuando cambian objetivos y reglas

No es para

Escribir tus respuestas por ti: los huecos quedan marcados, nunca inventados
Juzgar si las respuestas son buenas (la puntuación mide presencia, no calidad)
Instalar archivos automáticamente en tu proyecto: tú copias los tres archivos a mano

Cómo instalarlo

Copia el prompt de instalación en tu agente: Read https://skillu.dev/install/agent.md, then install the Context Brain Setup skill (context-brain-setup).
O descarga el paquete del Skill desde esta página tras el lanzamiento y coloca su carpeta en el directorio de skills de tu agente.
Llámalo con un comando de barra, p. ej. /context-brain-setup, y describe lo que quieres con palabras sencillas.

Preguntas frecuentes

¿Qué pasa si mi brief está incompleto?

Igual recibes los tres archivos, pero las respuestas faltantes aparecen como “Aún no definido” y en la lista de huecos. Completa los huecos en el brief y vuelve a ejecutar: un archivo de contexto nunca debe adivinar.

¿Instala los archivos en mi proyecto?

No. El script solo escribe en el directorio de salida que elijas. Copiar los archivos es un paso deliberado, para que un cerebro a medias nunca aterrice en silencio.

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