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Context Brain Setup

Aus einem kurzen strukturierten Interview ein Kontext-Gehirn für ein Projekt machen: AGENTS.md, CONTEXT.md und ein VOICE.md-Profil, mit Vollständigkeits-Score, Lückenliste und Refresh-Diff bei geänderten Antworten.

Funktioniert mit: Claude Code, Codex, Cursor, Muse · Version 1.0.0 · Du brauchst: Ein Interview-Briefing (brief.txt: Abschnitte [business], [voice], [working], [decisions], Zeilen key: value).

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Vorschau

Context Brain Setup — fertige Ausgabe
Beispielbild: die Kontextdateien und der Vollständigkeitsbericht, die dieser Skill erzeugt. Ein Textbeispiel folgt unten.

Beispielergebnis

Ein Beispiel dafür, was dieser Skill produziert. Beispielinhalt, zur Veranschaulichung gezeigt.

Context Brain Setup report — sample

Completeness: 100/100 (9/9 required answers). Sections: business 3/3 — complete; voice 2/2 — complete; working 2/2 — complete; decisions 2/2 rules — complete. Gaps: none.

AGENTS.md carries: Project: BeanLoop — a weekly habit tracker for indie founders; Audience: indie founders shipping solo products; Goal: ship v1 in 6 weeks without scope creep; Stack: Python + SQLite + plain HTML; Non-goals: No mobile app in v1.

Decision rules on file: scope — If a feature does not serve the weekly review, it waits until v2. evidence — Never claim a number that is not in the inputs.

VOICE.md carries: Tone: plain, specific, no hype; Avoid: hype adjectives, vague superlatives; Example (verbatim): "Shipped the weekly review on Friday. 214 users tried it."

Refresh (v2 brief): Changed: business.goal, decisions.evidence; Added: decisions.pricing; Removed: none.

Das bekommst du

Über diesen Skill

Liest ein Klartext-Interview in vier Abschnitten — Business, Stimme, Arbeitsweise, Entscheidungsregeln — und erzeugt AGENTS.md (Arbeitsgedächtnis), CONTEXT.md (Fakten, Vereinbarungen, offene Fragen) und VOICE.md (Ton, Vermeidungsliste, eine wörtliche Beispielzeile), plus einen Vollständigkeitsbericht (vorhandene Pflichtantworten / 9 × 100) und ein gespeichertes Briefing für spätere Diffs. Ein erneuter Lauf mit --previous fügt einen Refresh-Bericht hinzu, der geänderte, hinzugefügte und entfernte Antworten listet. Fehlende Antworten erscheinen als „Noch nicht definiert“ und landen in der Lückenliste — nichts wird erfunden, und das Skript schreibt nie in dein Projekt: Du kopierst die drei Dateien von Hand hinein. Nur lokal, nur Standardbibliothek.

Ausprobieren

Richte aus diesem Interview-Briefing das Kontext-Gehirn für mein Projekt ein.

Gut geeignet für

Nicht geeignet für

Installation

  1. Kopiere den Installations-Prompt in deinen Agenten: Read https://skillu.dev/install/agent.md, then install the Context Brain Setup skill (context-brain-setup).
  2. Oder lade das Skill-Paket nach dem Start von dieser Seite herunter und lege seinen Ordner in das Skills-Verzeichnis deines Agenten.
  3. Rufe ihn per Slash-Befehl auf, z. B. /context-brain-setup, und beschreibe in einfachen Worten, was du willst.

Häufige Fragen

Was, wenn mein Briefing unvollständig ist?

Du erhältst trotzdem alle drei Dateien, aber fehlende Antworten erscheinen als „Noch nicht definiert“ und in der Lückenliste. Fülle die Lücken im Briefing und starte erneut — eine Kontextdatei darf nie raten.

Installiert es die Dateien in mein Projekt?

Nein. Das Skript schreibt nur in das von dir gewählte Ausgabeverzeichnis. Das Hineinkopieren ist ein bewusster Schritt, damit ein halb beantwortetes Gehirn nie unbemerkt landet.

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