SkillContext Brain Setup
Transforme uma entrevista curta e estruturada no cérebro de contexto de um projeto: AGENTS.md, CONTEXT.md e um perfil VOICE.md, com escore de completude, lista de lacunas e diff de atualização quando as respostas mudam.
Funciona com: Claude Code, Codex, Cursor, Muse · Versão 1.0.0 · Você precisa de: Um brief de entrevista (brief.txt: seções [business], [voice], [working], [decisions], linhas key: value).
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Resultado de exemplo
Um exemplo do que este Skill produz. Conteúdo de amostra, mostrado para ilustração.
Context Brain Setup report — sample Completeness: 100/100 (9/9 required answers). Sections: business 3/3 — complete; voice 2/2 — complete; working 2/2 — complete; decisions 2/2 rules — complete. Gaps: none. AGENTS.md carries: Project: BeanLoop — a weekly habit tracker for indie founders; Audience: indie founders shipping solo products; Goal: ship v1 in 6 weeks without scope creep; Stack: Python + SQLite + plain HTML; Non-goals: No mobile app in v1. Decision rules on file: scope — If a feature does not serve the weekly review, it waits until v2. evidence — Never claim a number that is not in the inputs. VOICE.md carries: Tone: plain, specific, no hype; Avoid: hype adjectives, vague superlatives; Example (verbatim): "Shipped the weekly review on Friday. 214 users tried it." Refresh (v2 brief): Changed: business.goal, decisions.evidence; Added: decisions.pricing; Removed: none.
O que você recebe
- AGENTS.md — a memória de trabalho do agente: negócio, voz, forma de trabalhar, regras de decisão
- CONTEXT.md — o retrato do projeto: fatos, acordos e perguntas abertas
- VOICE.md — o perfil de voz: tom, lista de evitados e uma linha de exemplo literal
- Um relatório de completude mais um diff de atualização quando as respostas mudam (alteradas / adicionadas / removidas)
Sobre este Skill
Lê um brief de entrevista em texto simples com quatro seções — negócio, voz, forma de trabalhar, regras de decisão — e gera AGENTS.md (memória de trabalho), CONTEXT.md (fatos, acordos, perguntas abertas) e VOICE.md (tom, lista de evitados, uma linha de exemplo literal), mais um relatório de completude (respostas requeridas presentes / 9 × 100) e um brief salvo para diffs posteriores. Uma nova execução com --previous acrescenta um relatório de atualização com respostas alteradas, adicionadas e removidas. Respostas faltantes aparecem como “Ainda não definido” e entram na lista de lacunas: nada é inventado, e o script nunca escreve no seu projeto, você copia os três arquivos à mão. Apenas local, apenas biblioteca padrão.
Experimente
Monte o cérebro de contexto do meu projeto a partir deste brief de entrevista.Ideal para
- Começar um projeto com um agente de IA que precisa de contexto compartilhado
- Impedir que um agente adivinhe fatos que o projeto nunca declarou
- Manter o contexto do projeto atualizado quando objetivos e regras mudam
Não serve para
- Escrever suas respostas por você: lacunas ficam marcadas, nunca inventadas
- Julgar se as respostas são boas (o escore mede presença, não qualidade)
- Instalar arquivos automaticamente no seu projeto: você copia os três arquivos à mão
Como instalar
- Copie o prompt de instalação no seu agente:
Read https://skillu.dev/install/agent.md, then install the Context Brain Setup skill (context-brain-setup). - Ou baixe o pacote do Skill nesta página após o lançamento e coloque a pasta dele no diretório de skills do seu agente.
- Chame-o com um comando de barra, ex.:
/context-brain-setup, e descreva o que você quer em palavras simples.
Perguntas frequentes
E se meu brief estiver incompleto?
Você ainda recebe os três arquivos, mas as respostas faltantes aparecem como “Ainda não definido” e na lista de lacunas. Complete as lacunas no brief e execute novamente: um arquivo de contexto nunca deve adivinhar.
Ele instala os arquivos no meu projeto?
Não. O script só escreve no diretório de saída que você escolher. Copiar os arquivos é um passo deliberado, para que um cérebro respondido pela metade nunca entre em silêncio.