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Customer Research Synthesizer — resultado terminado

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Muse

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Install guidesClaude Code Codex Cursor Muse

Necesitas:Tus notas de entrevistas: research.txt (líneas Project y Goal, luego una línea Interview por participante — id | quién es — una línea Quote por cada cita textual — id de participante | «palabras exactas» | etiqueta de tema — una línea Note por cada observación, y una línea Job por cada trabajo por hacer — Cuando…, quiero…, para poder… | etiqueta de tema).

Automatización Premium

Customer Research Synthesizer

Convierte notas de entrevistas en temas, citas textuales que los respaldan y declaraciones de trabajos por hacer: cada tema se puntúa por cuántas personas distintas lo dijeron, cada cita se imprime exactamente como se registró, y cada trabajo se vincula a las citas que lo respaldan — o se marca como borrador cuando no tiene ninguna.

Versión 1.0.0

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Lee un archivo de texto plano que escribes tú — research.txt, con una línea Project y una línea Goal, además de líneas Interview (id | quién es), líneas Quote (id de participante | «las palabras exactas» | etiqueta de tema), líneas Note (id de participante | observación) y líneas Job (Cuando…, quiero…, para poder… | etiqueta de tema) — y produce synthesis.md: primero el proyecto y el objetivo, luego la tabla de temas (cada tema con su número de participantes, citas y fuerza: Strong con 3 o más personas, Emerging con exactamente 2, Thin con 1), después las citas textuales detrás de cada tema, y luego los trabajos por hacer con sus citas de respaldo. La fuerza cuenta personas distintas, no volumen de citas: que una misma persona diga lo mismo tres veces sigue siendo Thin. Solo local, solo biblioteca estándar; una cita o nota que nombre a un participante nunca entrevistado se descarta y se nombra, una cita duplicada se descarta y se nombra, y un trabajo sin citas de respaldo se lista como borrador — la síntesis es un documento, no hace entrevistas ni decide qué construir.

Ideal para Ver qué se repite en un montón de notas de entrevistas Respaldar conclusiones con las palabras de los participantes, no con tu paráfrasis Confirmar qué trabajo tiene evidencia real antes de construir

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Qué obtienes

Una tabla de temas: participantes, citas y fuerza (Strong / Emerging / Thin) por tema
Hasta dos citas textuales detrás de cada tema, con id de participante y quién es
Cada trabajo por hacer con su número de citas de respaldo; sin respaldo se marca como borrador
Cada vacío, error de entrada y advertencia nombrados en el informe

Ideal para

Ver qué se repite en un montón de notas de entrevistas
Respaldar conclusiones con las palabras de los participantes, no con tu paráfrasis
Confirmar qué trabajo tiene evidencia real antes de construir

No es para

Confundir repetición con consenso: la fuerza cuenta personas, no citas
Reescribir o pulir citas: las palabras exactas se imprimen tal como se registraron
Hacer entrevistas o reclutar participantes: la síntesis es un documento

Resultado de ejemplo

Un ejemplo de lo que produce este Skill. Contenido de muestra, mostrado a modo de ilustración.

Customer Research Synthesizer report — sample

Interviews: 3 | Quotes: 6 | Themes: 3 | Jobs: 3 | Gaps: 1 | Errors: 0 | Warnings: 0

Themes: Trust in the login link — Strong (3 people, 3 quotes) · The first download — Emerging (2 people, 2 quotes) · The daily check-in — Thin (1 person, 1 quote).

Jobs: "When I buy a skill, I want the first download to work on the first try…" — 2 supporting quotes (first-download); "When I sign in with a magic link, I want to see immediately that it worked…" — 3 supporting quotes (login-trust).

Gaps: 1 theme is thin (daily-habit) — treat as a lead, not a finding.

Acerca de este Skill

You say

Sintetiza estas notas de entrevistas: temas con citas textuales y trabajos por hacer con su evidencia de respaldo.

Cómo instalarlo

Copia el prompt de instalación en tu agente: Read https://skillu.dev/install/agent.md, then install the Customer Research Synthesizer skill (customer-research-synthesizer).
O descarga el paquete del Skill desde esta página tras el lanzamiento y coloca su carpeta en el directorio de skills de tu agente.
Llámalo con un comando de barra, p. ej. /customer-research-synthesizer, y describe lo que quieres con palabras sencillas.

Preguntas frecuentes

¿Cómo se decide la fuerza de un tema?

Solo por cuántas personas distintas dijeron ese tema: 3 o más es Strong, exactamente 2 es Emerging y 1 es Thin — Thin es una pista, no una conclusión. Que una misma persona diga lo mismo tres veces sigue siendo Thin; la fuerza cuenta personas, no volumen de citas.

¿Qué pasa con un trabajo sin citas de respaldo?

Se queda en la síntesis y se marca como borrador, no como evidencia, con un vacío que nombra cuántos trabajos no tienen respaldo: una declaración de trabajo sin palabras textuales que la respalden es tu interpretación, no algo que dijeron los participantes. Añade líneas Quote con las citas correspondientes y vuelve a ejecutar.

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