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Customer Research Synthesizer — 成品輸出
Runs inClaude Code Codex Cursor Muse Dot Grok Bot Cue OpenClaw Hermes
Install guidesClaude Code Codex Cursor Muse
需要：你的訪談筆記：research.txt（Project 與 Goal 行，每位受訪者一行 Interview——編號 | 他是誰，每條原話引用一行 Quote——受訪者編號 | 「原話」 | 主題標籤，每條觀察一行 Note，每項待辦任務一行 Job——當……時，我想要……，這樣我就能…… | 主題標籤）。

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你將獲得

  • 一張主題表：每個主題的受訪者數、引用數與強度（Strong / Emerging / Thin）
  • 每個主題背後最多兩條原話引用，附受訪者編號與身分
  • 每項待辦任務陳述及其支撐引用數量，無支撐的標為草稿
  • 所有缺口、輸入錯誤與警告都在報告中點名

適合對象

  • 從一堆訪談筆記裡看出什麼在反覆出現
  • 用受訪者原話而不是自己的轉述來支撐結論
  • 在動手之前先確認哪項待辦任務真的有證據

不適合

  • 把重複當成共識——強度數的是人，不是引用量
  • 改寫或潤色引用——原話按記錄原樣呈現
  • 替你做訪談或招募受訪者——綜合只是一份文件

範例輸出

此 Skill 產出的範例。範例內容，僅供說明。

Customer Research Synthesizer report — sample

Interviews: 3 | Quotes: 6 | Themes: 3 | Jobs: 3 | Gaps: 1 | Errors: 0 | Warnings: 0

Themes: Trust in the login link — Strong (3 people, 3 quotes) · The first download — Emerging (2 people, 2 quotes) · The daily check-in — Thin (1 person, 1 quote).

Jobs: "When I buy a skill, I want the first download to work on the first try…" — 2 supporting quotes (first-download); "When I sign in with a magic link, I want to see immediately that it worked…" — 3 supporting quotes (login-trust).

Gaps: 1 theme is thin (daily-habit) — treat as a lead, not a finding.

關於此 Skill

You say
綜合這些訪談筆記——帶原話引用的主題，和帶支撐證據的待辦任務。

如何安裝

  1. 把安裝提示詞複製到你的 Agent： Read https://skillu.dev/install/agent.md, then install the Customer Research Synthesizer skill (customer-research-synthesizer).
  2. 或在上線後從本頁下載 Skill 包，把它的資料夾放入你的 Agent 的 skills 目錄。
  3. 用斜線命令呼叫它，例如 /customer-research-synthesizer，然後用大白話描述你想要什麼。

常見問題

主題強度怎麼定？

只看有多少不同受訪者說出了這個主題：3 人以上為 Strong，恰好 2 人為 Emerging，只有 1 人為 Thin——Thin 是線索，不是結論。同一個人把同一句話說三遍仍然是 Thin，強度數的是人，不是引用量。

沒有支撐引用的任務會怎樣？

它會留在綜合裡並標為草稿、不是證據，缺口裡會點名有多少項任務沒有支撐引用——沒有原話背書的任務陳述只是你的解讀，不是受訪者說過的話。補上相關引用的 Quote 行再跑一次。

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