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Customer Research Synthesizer — résultat terminé
Runs inClaude Code Codex Cursor Muse Dot Grok Bot Cue OpenClaw Hermes
Il vous faut :Vos notes d'entretiens : research.txt (lignes Project et Goal, puis une ligne Interview par participant — id | qui c'est — une ligne Quote par citation textuelle — id de participant | « mots exacts » | étiquette de thème — une ligne Note par observation, et une ligne Job par tâche à accomplir — Quand…, je veux…, pour pouvoir… | étiquette de thème).

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Ce que vous obtenez

  • Un tableau des thèmes : participants, citations et force (Strong / Emerging / Thin) par thème
  • Jusqu'à deux citations textuelles derrière chaque thème, avec l'id du participant et qui c'est
  • Chaque tâche à accomplir avec son nombre de citations de soutien ; sans soutien, marquée comme brouillon
  • Chaque lacune, erreur de saisie et avertissement nommés dans le rapport

Idéal pour

  • Voir ce qui revient dans une pile de notes d'entretiens
  • Étayer des conclusions avec les mots des participants, pas avec votre paraphrase
  • Vérifier quelle tâche a vraiment des preuves avant de construire

Pas pour

  • Confondre répétition et consensus — la force compte des personnes, pas des citations
  • Réécrire ou polir des citations — les mots exacts sont imprimés tels qu'enregistrés
  • Mener des entretiens ou recruter des participants — la synthèse est un document

Exemple de résultat

Un exemple de ce que produit ce Skill. Contenu d'échantillon, montré à titre d'illustration.

Customer Research Synthesizer report — sample

Interviews: 3 | Quotes: 6 | Themes: 3 | Jobs: 3 | Gaps: 1 | Errors: 0 | Warnings: 0

Themes: Trust in the login link — Strong (3 people, 3 quotes) · The first download — Emerging (2 people, 2 quotes) · The daily check-in — Thin (1 person, 1 quote).

Jobs: "When I buy a skill, I want the first download to work on the first try…" — 2 supporting quotes (first-download); "When I sign in with a magic link, I want to see immediately that it worked…" — 3 supporting quotes (login-trust).

Gaps: 1 theme is thin (daily-habit) — treat as a lead, not a finding.

À propos de ce Skill

You say
Synthétisez ces notes d'entretiens — des thèmes avec citations textuelles, et des tâches à accomplir avec leurs preuves de soutien.

Comment l'installer

  1. Copiez l'invite d'installation dans votre agent : Read https://skillu.dev/install/agent.md, then install the Customer Research Synthesizer skill (customer-research-synthesizer).
  2. Ou téléchargez le paquet du Skill depuis cette page après le lancement et placez son dossier dans le répertoire de skills de votre agent.
  3. Appelez-le avec une commande barre oblique, p. ex. /customer-research-synthesizer, et décrivez ce que vous voulez en mots simples.

Questions fréquentes

Comment la force d'un thème est-elle décidée ?

Uniquement selon le nombre de participants distincts qui ont exprimé ce thème : 3 ou plus, c'est Strong ; exactement 2, c'est Emerging ; 1, c'est Thin — Thin est une piste, pas une conclusion. Qu'une même personne dise la même chose trois fois reste Thin ; la force compte des personnes, pas le volume de citations.

Qu'arrive-t-il à une tâche sans citations de soutien ?

Elle reste dans la synthèse et est marquée comme brouillon, pas comme preuve, avec une lacune nommant combien de tâches n'ont pas de soutien : un énoncé de tâche sans mots textuels pour l'étayer est votre interprétation, pas quelque chose que les participants ont dit. Ajoutez des lignes Quote avec les citations correspondantes et relancez.

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