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Customer Research Synthesizer — resultado finalizado
Runs inClaude Code Codex Cursor Muse Dot Grok Bot Cue OpenClaw Hermes
Você precisa de:Suas notas de entrevistas: research.txt (linhas Project e Goal, depois uma linha Interview por participante — id | quem é — uma linha Quote por cada citação literal — id do participante | «palavras exatas» | etiqueta de tema — uma linha Note por cada observação, e uma linha Job por cada trabalho a fazer — Quando…, quero…, para poder… | etiqueta de tema).

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O que você recebe

  • Uma tabela de temas: participantes, citações e força (Strong / Emerging / Thin) por tema
  • Até duas citações literais por trás de cada tema, com id do participante e quem é
  • Cada trabalho a fazer com seu número de citações de respaldo; sem respaldo é marcado como rascunho
  • Cada lacuna, erro de entrada e aviso nomeados no relatório

Ideal para

  • Ver o que se repete em um monte de notas de entrevistas
  • Sustentar conclusões com as palavras dos participantes, não com sua paráfrase
  • Confirmar qual trabalho tem evidência real antes de construir

Não serve para

  • Confundir repetição com consenso — a força conta pessoas, não citações
  • Reescrever ou polir citações — as palavras exatas são impressas como registradas
  • Fazer entrevistas ou recrutar participantes — a síntese é um documento

Resultado de exemplo

Um exemplo do que este Skill produz. Conteúdo de amostra, mostrado para ilustração.

Customer Research Synthesizer report — sample

Interviews: 3 | Quotes: 6 | Themes: 3 | Jobs: 3 | Gaps: 1 | Errors: 0 | Warnings: 0

Themes: Trust in the login link — Strong (3 people, 3 quotes) · The first download — Emerging (2 people, 2 quotes) · The daily check-in — Thin (1 person, 1 quote).

Jobs: "When I buy a skill, I want the first download to work on the first try…" — 2 supporting quotes (first-download); "When I sign in with a magic link, I want to see immediately that it worked…" — 3 supporting quotes (login-trust).

Gaps: 1 theme is thin (daily-habit) — treat as a lead, not a finding.

Sobre este Skill

You say
Sintetize estas notas de entrevistas — temas com citações literais e trabalhos a fazer com sua evidência de respaldo.

Como instalar

  1. Copie o prompt de instalação no seu agente: Read https://skillu.dev/install/agent.md, then install the Customer Research Synthesizer skill (customer-research-synthesizer).
  2. Ou baixe o pacote do Skill nesta página após o lançamento e coloque a pasta dele no diretório de skills do seu agente.
  3. Chame-o com um comando de barra, ex.: /customer-research-synthesizer, e descreva o que você quer em palavras simples.

Perguntas frequentes

Como é decidida a força de um tema?

Apenas por quantas pessoas diferentes disseram aquele tema: 3 ou mais é Strong, exatamente 2 é Emerging e 1 é Thin — Thin é uma pista, não uma conclusão. Uma mesma pessoa dizendo a mesma coisa três vezes continua Thin; a força conta pessoas, não volume de citações.

O que acontece com um trabalho sem citações de respaldo?

Ele fica na síntese e é marcado como rascunho, não como evidência, com uma lacuna nomeando quantos trabalhos não têm respaldo: uma declaração de trabalho sem palavras literais que a sustentem é sua interpretação, não algo que os participantes disseram. Adicione linhas Quote com as citações correspondentes e execute novamente.

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