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Research Brief Compiler — 成品輸出
Runs inClaude Code Codex Cursor Muse Dot Grok Bot Cue OpenClaw Hermes
需要:你收集的筆記:research.txt(Topic 與 Question 行,每條筆記一行 Note——編號 | 來源指向 | 觀察,每條主張一行 Claim——主張 | 筆記編號,每個未解問題一行 Open)。

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你將獲得

  • 每條主張都帶支撐等級的主張表——有依據、單一來源或無依據
  • 證據指向按你記錄的原文逐字列出
  • 未解問題原樣列出,簡報如實呈現尚未回答的部分
  • 所有缺口、輸入錯誤與警告都在報告中點名

適合對象

  • 把圍繞一個主題收集的筆記合成為一份誠實的簡報
  • 核查你的哪些斷言背後真正有證據
  • 把簡報交給別人,證據一步即可追溯

不適合

  • 判斷一條主張是否為真——支撐等級只數引用筆記數,僅此而已
  • 抓取或編造來源——證據只來自你記錄的內容
  • 發表或引用任何東西——簡報只是一份文件,不是投稿

範例輸出

此 Skill 產出的範例。範例內容,僅供說明。

Research Brief Compiler report — sample

Claims: 3 | Supported: 1 | Single-source: 1 | Unsupported: 1 | Open questions: 2 | Notes: 4 | Gaps: 1 | Errors: 0 | Warnings: 0

Supported: small teams merge PRs faster with AI coding agents — N1 (Blog — blog.example.com/ai-agents-shipping) and N2 (Interview — Priya, Nov 2026). Single-source: a human review step is still required before merge — N3 (Docs — docs.example.com/agents). Unsupported: AI agents cut total engineering headcount — no notes cited, listed not treated as a finding. Open: do the gains hold for large codebases, and what does “faster” cost in review quality?

Gaps: 1 claim cites no notes.

關於此 Skill

You say
把這些收集的筆記整理成一份研究簡報——筆記到底支撐了什麼、什麼只有單一來源、還有什麼沒解決?

如何安裝

  1. 把安裝提示詞複製到你的 Agent: Read https://skillu.dev/install/agent.md, then install the Research Brief Compiler skill (research-brief-compiler).
  2. 或在上線後從本頁下載 Skill 包,把它的資料夾放入你的 Agent 的 skills 目錄。
  3. 用斜線命令呼叫它,例如 /research-brief-compiler,然後用大白話描述你想要什麼。

常見問題

主張的支撐等級怎麼定?

只看你引用的筆記,別無其他:有依據是 2 條以上不同筆記、單一來源是恰好 1 條、無依據是 0 條。兩條筆記說法相同,會讓主張在這份簡報裡算有依據,但不等於它正確——筆記本身可能錯、可能過時、可能同出一源,這個判斷在你手裡。

引用了未列出筆記的主張會怎樣?

會被丟棄,並在輸入錯誤裡點名——腳本絕不會為一條主張編造來源。補上缺失的 Note 行(帶來源指向)再跑一次,主張就會按你實際收集的筆記重新分級。

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